A1. 영화에 나오는 AI는 강인공지능이라 불리는 AI로, 아직은 구현이 불가능합니다.
현재로서는 한정된 작업에 대해 특화된 학습과 판단을 수행합니다.
AI분야의 많은 전문가들은 인간의 뇌를 완벽하게 이해하게 될 때,
자아를 가진 강인공지능을 탄생시킬 수 있다고 말합니다.
A2. 스팸 메일로 오는 AI주가 예측은 현실적으로 가능한 일입니다.
AI 기술은 데이터 분석과 패턴 인식 등을 통해 효율적인 스팸 필터링을 수행할 수 있습니다.
AI는 대량의 이메일 데이터를 분석하여 스팸 메일의 특징과 패턴을 파악하고,
이를 기반으로 새로운 메일을 스팸으로 분류하는 작업을 수행할 수 있습니다.
실제로 제가 사용해본 결과, 2주 동안 10%의 수익률을 보인 것을 알 수 있었습니다.
이러한 수익률은 AI주가 예측 프로그램의 알고리즘과 성능에 따라 큰 차이를 보입니다.
보통은 예측을 하기 위한 기반 근거 주가들과 표가 방대한 미국 주식을 주로 예측합니다.
A3. 인공지능은 창의적인 작업과 예술 분야에서도 유용하게 활용될 수 있습니다.
예를 들어, 인공지능은 음악 작곡, 그림 그리기, 영화 제작 등 다양한 예술 작품의 창작에 참여할 수 있습니다.
인공지능은 대량의 예술 작품 데이터를 학습하고 패턴을 분석하여 새로운 작품을 생성하거나 예술가들을 보조하는 도구로 활용될 수 있습니다.
또한, 인공지능은 문학 작품에서도 사용될 수 있으며, 글의 흐름, 문체 분석, 자동 요약 등의 작업을 수행하여 작가들이 창작을 도와줄 수 있습니다.
아직 AI웹툰이나, AI그림에 대한 저작권이 제대로 정립되지 않았고, 압도적인 효율성을 보여주다보니 관련 생업 종사자들의 반발이 강한 것 같습니다.
그러나, 이는 거스를 수 없는 시대의 흐름이며 예술 분야의 경쟁은 더욱 치열해질 것입니다.
A4. 가장 큰 2가지로는 정보의 가치와 윤리적 문제를 꼽을 수 있습니다.
실제로 AI 챗봇 중 하나인 chatgpt는 코딩부터 여러 정보를 종합해 알려주는 등 수많은
기능을 제공합니다. 문제는 우리가 질문을 하는 과정에서 제공하는 정보들이 AI챗봇 회사의 데이터베이스에 저장된다는 사실입니다.
일반인은 크게 와닫지 않겠지만, 회사 업무에 생성 모델을 이용하면 회사의 핵심 기술이나, 극비 사항이 유출되는 경우가 많습니다.
실제로 외국의 기업들은 대다수가 회사 업무 중 챗봇을 금지시켰으며, 우리나라 역시 대기업들은 사용을 지양하는 분위기입니다.
또한, AI를 사용하면 거짓된 정보를 만들기가 너무 쉬워집니다. pc의 성능만 좋다면 초당 수만에서 수십만 개의 거짓 정보들이 인터넷에 배포될 것이고,
이는 큰 혼란을 야기할 수 있습니다.
두번째로는 항상 이슈가 되는 윤리적 문제입니다.
자율주행 차량의 윤리적인 결정, 인공지능 기반 의료 진단의 신뢰성 등이 그 예라고 할 수 있습니다.